Modelos estadísticos para el tratamiento de la jerarquía y de la simultaneidad

Rocío Hernández Sanjaime

Resumen


Las limitaciones de los modelos estadísticos clásicos para reproducir de forma realista la complejidad de problemas en los que los datos están estructurados jerárquicamente o existe endogeneidad causada por la simultaneidad entre variables hace necesario el uso nuevas herramientas metodológicas. Como medio para solucionar estas dificultades, se dispone en la actualidad de los modelos multinivel y de los modelos de ecuaciones simultáneas, que permiten el tratamiento estadístico de la jerarquía y de la simultaneidad, respectivamente. Sin embargo, modelizar problemas en los que aparecen datos estructurados jerárquicamente y simultaneidad entre variables al mismo tiempo es todavía una asignatura pendiente. Este trabajo pretende proporcionar una visión general de estos modelos estadísticos y mostrar la aportación y  ventajas que supone su uso, así como un resumen de los principales métodos de comparación y selección del mejor modelo en estos casos. Por último, se incluye una síntesis de futuras líneas de investigación surgidas en este campo.


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DOI: https://doi.org/10.21134/doctumh.v2i2.1276 مبل راحتی صندلی مدیریتی صندلی اداری میز اداری وبلاگدهی گن لاغری بازی اندروید تبلیغات کلیکی آموزش زبان انگلیسی پاراگلایدر مارکت اندروید تور آهنگ محسن چاوشی مسیح و آرش پروتز سینه پروتز باسن پروتز لب میز تلویزیون


ISSN: 2530-7320


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