Inteligencia artificial en educación: una revisión sistemática
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Resumen
Numerosos autores han escrito sobre el potencial y las amenazas que la IA y herramientas como ChatGPT representan para la educación. Durante esta revisión sistemática se abordará la siguiente pregunta de investigación: ¿Cuáles son los beneficios y desafíos de implementar inteligencia artificial en el aula? El 29/12/2023 se realizó una búsqueda en la base de datos SCOPUS y, después de utilizar varios filtros y basándose en criterios de selección, ambos desarrollados en el estudio, se escogieron 15 artículos. Posteriormente se realizó una tabla con la extracción de datos de los artículos en base a la pregunta de investigación. Beneficios: “Personalización del Aprendizaje” (80%); “Retroalimentación Instantánea y Personalizada” (60%); “Eficiencia” (53%); “Mejora del Rendimiento Académico” (47%); “Acceso Equitativo” (40%). Desafíos: “Ética y la Privacidad” (67%); “Capacitación Docente” (60%); “Sesgo y Desinformación” (53%); “Brecha digital” (47%); “Dependencia Excesiva” (40%). Lo que está claro es que, si bien ChatGPT puede contener inexactitudes y sesgos fácticos, puede mejorar el aprendizaje de los estudiantes. En consecuencia, los académicos deberían adaptar las prácticas de enseñanza y evaluación para abrazar la nueva realidad de vivir, trabajar y estudiar en un mundo donde la IA está disponible gratuitamente.
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Referencias
Ali, K., Barhom, N., Tamimi, F., & Duggal, M. (2023). ChatGPT—A double‐edged sword for healthcare education? Implications for assessments of dental students. European Journal of Dental Education
Cassidy, C. (2023). Lecturers detects bot-use in one fifth of assessments as concerns mount over AI in exams. The Guardian.
Cassidy, C. (2023). Universities to return to pen and paper exams after students caught using AI to write essays. The Guardian. https:// www. thegu ardian. com/ austr alia- news/ 2023/ jan/ 10/ unive rsiti es- to- return- to- pen- and- paper- exams- after- students- caught- using- ai- to- write- essays.
Cavendish, C. (2023). ChatGPT will force school exams out of the dark ages. Financial Times. https:// www. ft. com/ conte nt/ 41243091- d8d7- 4b74- 9ad1- 5341c 16c86 9f
Chan, C. K. Y. (2023). A comprehensive AI policy education framework for university teaching and learning. International journal of educational technology in higher education, 20(1), 38.
Chan, C. K. Y., & Lee, K. K. (2023). The AI generation gap: Are Gen Z students more interested in adopting generative AI such as ChatGPT in teaching and learning than their Gen X and Millennial Generation teachers?. arXiv preprint arXiv:2305.02878.
Chang, D. H., Lin, M. P. C., Hajian, S., & Wang, Q. Q. (2023). Educational Design Principles of Using AI Chatbot That Supports Self-Regulated Learning in Education: Goal Setting, Feedback, and Personalization. Sustainability, 15(17), 12921.
Chiu, T. K. (2023). The impact of Generative AI (GenAI) on practices, policies and research direction in education: a case of ChatGPT and Midjourney. Interactive Learning Environments, 1-17.
Civil, B. (2023). ChatGPT can hinder students’ critical thinking skills: Artificial intelligence is changing how students learn to write. The Queen’s Journal.
Cotton, D., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2023). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International, 1–12. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148
De Vynck, G., & Tiku, N. (2023, March 21). Google’s catch-up game on AI continues with Bard launch. The Washington Post, https://www.washingtonpost.com/technology/2023/03/21/bard-google-ai/
Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., Baabdullah, A. M., Koohang, A., Raghavan, V., Ahuja, M., Albanna, H., Albashrawi, M. A., Al-Busaidi, A. S., Balakrishnan, J., Barlette, Y., Basu, S., Bose, I., Brooks, L., Buhalis, D., …Wright, R. (2023). Opinion Paper: “So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642
Eager, B., & Brunton, R. (2023). Prompting higher education towards AI-augmented teaching and learning practice. Journal of University Teaching & Learning Practice, 20(5), 02.
García-Peñalvo, F. J. (2023). The perception of Artificial Intelligence in educational contexts after the launch of ChatGPT: Disruption or Panic?.
Grace, K., Salvatier, J., Dafoe, A., Zhang, B., & Evans, O. (2018). When will AI exceed human performance? Evidence from AI experts. Journal of Artificial Intelligence Research, 62, 729-754.
Ilieva, G., Yankova, T., Klisarova-Belcheva, S., Dimitrov, A., Bratkov, M., & Angelov, D. (2023). Effects of Generative Chatbots in Higher Education. Information, 14(9), 492.
Intelligent. (2023, January 23). Nearly 1/3 college students have used ChatGPT on written assessments. Intelligent. https://www.intelligent.com/nearly-1-in-3-college-students-have-used-chatgpt-on-written-assignments/
Ismail, F., Tan, E., Rudolph, J., Crawford, J., & Tan, S. (2023). Artificial intelligence in higher education. A protocol paper for a systematic literature review. Journal of Applied Learning and Teaching, 6(2).
Kasneci, E., Seßler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., ... & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and individual differences, 103, 102274.
Kefalaki, M., Diamantidaki, F., & Rudolph, J. (2022). Technology and education. Innovation and hindrances. Journal of Applied Learning & Teaching, 5(S1).
King, M. R. (2023). The future of AI in medicine: a perspective from a Chatbot. Annals of Biomedical Engineering, 51(2), 291-295.
Kohnke, L., Moorhouse, B. L., & Zou, D. (2023). Exploring generative artificial intelligence preparedness among university language instructors: A case study. Computers and Education: Artificial Intelligence, 5, 100156.
Korn, J., & Kelly, S. (2023). New York City public schools ban access to AI tool that could help students cheat. CNN Business.
Kung, T. H., Cheatham, M., Medenilla, A., Sillos, C., De Leon, L., Elepaño, C., Madriaga, M., Aggabao, R., Diaz-Candido, G., Maningo, J., & Tseng, V. (2023). Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-assisted medical education using large language models. PLOS Digital Health, 2(2), e0000198. https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000198
Lacey, M. M., & Smith, D. P. (2023). Teaching and assessment of the future today: higher education and AI. Microbiology Australia, 44(3), 124-126.
Liu, D., Bridgeman, A., & Miller, B. (2023). As uni goes back, here’s how teachers and students can use ChatGPT to save time and improve learning. The Conversation, 28.
Moretz, S. M., Liberati, A., Tetroe, J., Antes, G., Bennett, K. G., Clarke, M., ... & Wolf, F. M. (2020). Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses: The PRISMA Statement. PLoS Medicine, 17(2), e1001316. doi: 10.1371/journal.pmed.1001316
Oliver, J. (2023). John Oliver on new AI programs: ‘The potential and the peril here are huge’. The Guardian. https:// www. Theguardian. com/ tv- and- radio/ 2023/ feb/ 27/ john- oliver- new- ai- progr ams- poten tial- peril
Popenici, S., Rudolph, J., Tan, S., & Tan, S. (2023). A critical perspective on generative AI and learning futures. An interview with Stefan Popenici. Journal of Applied Learning and Teaching, 6(2).
Rudolph, J. (2018). A brief review of Mentimeter–A student response system. Journal of Applied Learning & Teaching, 1(1), 35-37.
Rudolph, J., Tan, S., & Tan, S. (2023). ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education?. Journal of Applied Learning and Teaching, 6(1).
Rudolph, J., Tan, S., & Tan, S. (2023). War of the chatbots: Bard, Bing Chat, ChatGPT, Ernie and beyond. The new AI gold rush and its impact on higher education. Journal of Applied Learning and Teaching, 6(1).
Sawahel, W. (2023, February 7). Embrace it or reject it? Academics disagree about ChatGPT. University World News. https://www.universityworldnews.com/post.php?story=20230207160059558
Sharma, G. D., Yadav, A., & Chopra, R. (2020). Artificial intelligence and effective governance: A review, critique and research agenda. Sustainable Futures, 2, 100004.
Sinhaliz, S., Burdjaco, Z., & Du Preez, J. (2023). How ChatGPT Could Revolutionize Academia. IEEE Spectrum. https:// spect rum.ieee.org/ how- chatg pt- could- revol ution ize- acade mia
Smith, B. (2023, February 2). Meeting the AI moment: Advancing the future through responsible AI. Microsoft, https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2023/02/02/responsible-ai-chatgpt-artificial-intelligence/
Sullivan, M., Kelly, A., & McLaughlan, P. (2023). ChatGPT in higher education: Considerations for academic integrity and student learning.
van den Berg, G., & du Plessis, E. (2023). ChatGPT and Generative AI: Possibilities for Its Contribution to Lesson Planning, Critical Thinking and Openness in Teacher Education. Education Sciences, 13(10), 998.
Walczak, K., & Cellary, W. (2023). Challenges for higher education in the era of widespread access to Generative AI. Economics and Business Review, 9(2), 71-100.
Warschauer, M., Tseng, W., Yim, S., Webster, T., Jacob, S., Du, Q., & Tate, T. (2023). The affordances and contradictions of AI-generated text for second language writers. Available at SSRN.
Weissman, J. (2023). ChatGPT is a plague upon education. Inside Higher Ed, 8.
Wodecki, B. (16 de enero de 2024). UBS: ChatGPT es la aplicación de más rápido crecimiento de todos los tiempos. Negocios de IA, https://aibusiness.com/nlp/ubs-chatgpt-is-the-fastest-growing-app-of-all-time
Wood, P. (2023). Oxford and Cambridge ban AI language tool GPT-3 over fears of plagiarism. inews. co. uk.
Yau, C., & Chan, K. (2023). University of Hong Kong temporarily bans students from using ChatGPT, other AI-based tools for coursework. South China Morning Post, 17.
Zhai, X. (2022). ChatGPT user experience: Implications for education. Available at SSRN 4312418